RANKING · SINGLE LIVING · 제주
제주 1인 가구 순위
제주특별자치도의 시군구는 제주시와 서귀포시 두 곳입니다. 1인 가구 점수는 제주시 56점, 서귀포시 52점이고 평균 54점은 전국 평균 51점보다 3점 높습니다. 두 시 모두 편의점·세탁소·빨래방·헬스장이 인구에 비해 촘촘해 1인 생활 인프라 점수가 높은 반면, 치안과 교통 점수는 상대 척도의 아래쪽에 있습니다.
- #1 제주시 제주편의점 911곳 · 세탁소·빨래방 373곳 · 헬스장 185곳 — 모두 1,469곳, 인구 1만 명당 30.3곳 1인 생활 100 · 치안 0 · 교통 6 · 소음 521인 생활100치안0교통6소음52맞춤 56
- #2 서귀포시 제주편의점 429곳 · 세탁소·빨래방 147곳 · 헬스장 61곳 — 모두 637곳, 인구 1만 명당 35.5곳 1인 생활 90 · 치안 4 · 교통 1 · 소음 611인 생활90치안4교통1소음61맞춤 52
이 시·도에 해당하는 시군구가 없습니다.
HOW IT IS RANKED
이 순위는 어떻게 매겼나
1. 어떤 자료를 썼나
- 1인 생활 인프라 — 소상공인시장진흥공단 상가(상권)정보(2025년 12월) · 행정안전부 주민등록 인구(2025년 12월) 편의점, 세탁소, 셀프 빨래방, 헬스장 수를 더합니다. 이 수를 두 가지로 봅니다 — 가까이에 얼마나 촘촘한가(인구 1만 명당 개수)와 고를 수 있는 곳이 얼마나 많은가(총 개수). 각각 점수로 바꾼 뒤 반씩 섞습니다. 상가 자료에 등록된 업소만 세므로 국공립 시설(보건소·공공도서관 등)은 들어 있지 않습니다. 인구 1만 명당: 전국 중앙값 17.9곳 · 범위 4.8~45.1곳 / 총 개수: 전국 중앙값 281곳 · 범위 16~2,154곳
- 치안 — 경찰청 범죄 발생 지역별 통계(2024년) · 행정안전부 주민등록 인구(2025년 12월) 강력·절도·폭력·지능·교통범죄 등 통계에 실린 모든 죄종의 발생 건수를 더한 뒤, 그 지역 인구로 나눠 「인구 10만 명당 범죄 건수」로 바꿉니다. 전국 중앙값 2,863건 · 범위 1,143~9,631건
- 교통 — 한국도로교통공단 지자체별 교통사고 통계(2024년) · 행정안전부 주민등록 인구(2025년 12월) 2024년 전체 교통사고 건수를 그 지역 인구로 나눠 「인구 10만 명당 사고 건수」로 바꿉니다. 전국 중앙값 385건 · 범위 69~975건
- 소음 — 한국환경공단 환경소음 측정망(국가소음정보시스템) 2024년 측정값 도로변이 아닌 「일반」 지역 측정지점의 낮 평균과 밤 평균을 반씩 섞은 값(dB)을 도시별로 평균합니다. 측정지점이 있는 곳은 전국 229개 시군구 중 108곳이며, 그중 70곳(서울·부산·대구·인천·광주·울산의 구·군)은 구·군별 값이 아니라 시 전체 평균 한 값을 똑같이 받았습니다. 측정 지역 중앙값 53.3dB · 범위 43.4~59.5dB
2. 원수치를 점수로 바꾸는 순서
- 지역마다 인구가 다르므로 범죄·교통사고 건수는 인구 10만 명당 건수, 1인 생활 업종 수는 인구 1만 명당 개수(와 총 개수 그대로)로 바꿔 비교합니다.
- 범죄·교통사고·1인 생활 업종 수처럼 지역 간 차이가 수십 배까지 벌어지는 값은, 큰 값일수록 간격을 눌러 주는 계산(로그)을 거쳐 차이를 좁힙니다(소음 dB은 그대로 씁니다).
- 아래쪽 5%와 위쪽 5%에 드는 지역은 각각 경계에 있는 지역과 같은 값으로 묶습니다. 몇몇 극단값이 전체 눈금을 끌고 가지 않게 하기 위해서입니다.
- 남은 범위를 0~100점으로 폅니다. 범죄·소음·교통사고 수치는 낮을수록, 1인 생활 업종 수는 많을수록 높은 점수이며 정수로 반올림합니다.
양 끝 5%를 묶는 단계 때문에 100점과 0점은 한 곳이 아니라 여러 곳이 함께 받습니다. 100점은 「전국에서 가장 좋은 5% 안」, 0점은 「가장 나쁜 5% 안」이라는 뜻이지 범죄나 소음이 전혀 없다는 뜻이 아닙니다.
3. 이 페이지의 가중치
맞춤 점수 = 1인 생활 인프라 50% · 치안 25% · 교통 15% · 소음 10%의 가중 평균입니다(정수 반올림). 소음 측정지점이 없는 121곳은 소음을 빼고 남은 지표의 가중치를 합이 100%가 되도록 다시 나눠 계산합니다(1인 생활 인프라 55.6% · 치안 27.8% · 교통 16.7%). 종합점수와 같은 방식입니다.
4. 점수가 같을 때
점수가 같으면 종합점수가 높은 지역을 위에 둡니다. 종합점수까지 같으면 표시 순서에 우열의 뜻이 없습니다. 순위 번호는 점수가 같으면 같은 번호를 쓰고 「공동」으로 표시합니다. 다음 번호는 동점인 지역 수만큼 건너뜁니다(공동 1위가 3곳이면 다음은 4위). 이 페이지의 번호는 제주 2개 시군구 안에서의 순위이며, 점수 자체는 전국 229개 시군구를 한 눈금에 놓고 매긴 값입니다.
5. 읽을 때 주의할 점
- 정부가 공인한 지표가 아니라, 공공데이터로 동네스코어가 자체 산출한 참고 수치입니다.
- 전국 시군구를 서로 견준 상대 점수입니다. 점수가 낮다고 그 지역이 위험하거나 살기 나쁘다는 뜻은 아닙니다.
- 시군구 전체를 한 숫자로 묶은 값이라, 같은 시군구 안의 동네별 차이는 담기지 않습니다.
- 범죄 건수는 사건이 일어난 곳 기준인데 나누는 수는 그곳에 사는 인구입니다. 그래서 유동 인구가 많은 도심·상업지·관광지는 거주 인구에 비해 건수가 높게 나옵니다.
- 1인 생활 인프라는 업소의 「수」만 셉니다. 규모·진료과목·가격·이용 편의는 담기지 않습니다. 인구 대비 값만 쓰면 인구가 적은 지역이 업소 몇 곳으로 크게 움직이므로 총 개수 점수를 반 섞었고, 그 결과 인구가 많은 시·구가 조금 유리합니다.
- 소음 측정소가 없는 지역(121곳)은 소음을 빼고 나머지 지표로 계산합니다. 조용하다고 본 것도 시끄럽다고 본 것도 아닙니다. 서울·부산 등 6개 특별·광역시의 구·군은 시 전체 평균 한 값을 함께 씁니다.
제주시의 1인 생활 관련 업소는 1,469곳입니다. 편의점 911곳, 세탁소 267곳, 헬스장 185곳, 셀프 빨래방 106곳이고 인구 1만 명당 30.3곳입니다. 밀도 점수와 총 개수 점수가 모두 상한에 닿아 인프라 점수가 100점입니다. 서귀포시는 637곳으로 총량은 적지만 1만 명당 35.5곳으로 밀도는 제주시보다 높고, 편의점 429곳, 세탁소 99곳, 헬스장 61곳, 셀프 빨래방 48곳입니다. 서귀포시의 인프라 점수는 90점입니다.
점수를 낮춘 것은 치안과 교통입니다. 치안 점수는 제주시 0점, 서귀포시 4점이고 교통 점수는 제주시 6점, 서귀포시 1점입니다. 이 값들은 229개 시군구를 상대 비교한 척도의 아래쪽 구간이라는 표시이며, 위험하다는 판정이 아닙니다. 소음은 두 시 모두 실측값이 있어 제주시 52점, 서귀포시 61점입니다.
인프라가 절반을 차지하는 혼자 살기 기준에서는 두 시의 순위가 육아 기준보다 높습니다. 제주시는 전국 공동 77위, 서귀포시는 공동 115위입니다. 다만 이 수치는 시 전체를 하나로 묶은 값이어서 같은 시 안에서도 지역마다 체감이 다를 수 있습니다. 혼자 살 집을 찾는다면 후보 동네에서 편의점과 세탁소, 헬스장까지의 거리를 직접 확인하는 편이 좋습니다.
자주 묻는 질문
제주시와 서귀포시 중 어디가 더 높은 점수인가요?
제주시가 56점으로 서귀포시 52점보다 4점 높습니다. 전국 순위는 제주시 공동 77위, 서귀포시 공동 115위입니다.
제주시는 인프라 점수가 100점인데 왜 전국 공동 77위인가요?
제주시는 1인 생활 관련 업소 1,469곳으로 인프라 점수가 100점입니다. 그러나 치안 점수가 0점, 교통 점수가 6점으로 상대 척도의 아래쪽에 있어 1인 가구 점수는 56점입니다. 인프라가 절반, 치안·교통·소음이 나머지 절반을 차지하기 때문입니다.
서귀포시의 가장 낮은 항목은 무엇인가요?
교통 점수가 1점으로 가장 낮고 치안 점수가 4점입니다. 반면 1인 생활 인프라는 90점, 소음은 61점입니다. 낮은 값은 상대 비교에서의 위치를 뜻합니다.
📊 데이터 출처: 경찰청 범죄 통계(2024년 기준) · 한국환경공단 환경소음 측정망(2024년 기준) · 소상공인시장진흥공단 상가(상권)정보(2025년 기준) · 한국도로교통공단 교통사고(2024년 기준)
※ 특정 지역의 안전·위험을 단정하지 않으며, 실제 생활 환경은 개인 경험에 따라 다를 수 있습니다.
※ 본 점수는 정부 공인 지표가 아닌 공공데이터 기반 참고 수치입니다. 산출 방법론 보기 →
최종 업데이트: 2026-10-04